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搭建法律大数据技术平台,“日常法务”将为用户提供高性价比、智能化

更新:2024-06-01 10:00 发布者IP:61.52.228.54 浏览:1次
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产品详细介绍

职业门槛高、熟人圈子文化、线下重等因素,都是法律职业转变缓慢的原因。然而,随着人工智能和机器学习的热潮,以及近年来高法院等机构公布的大量数据,这一领域的机会很多,一般被认为是“慢行业”。据京都律师事务所与中国政法大学法学院联合出品的《2017年度互联网法律服务行业调研报告》报道,自2016年8月以来,国内已有115家互联网法律机构,主要集中在法律电商、法律自媒体、法律工具、律师培训、法律人社区五个领域。

36Kr近期接触的田甜法律成立于2017年,是一家基于法律大数据的技术和服务平台,希望为法律从业者、企业和个人提供智能法律服务。在法律从业者方面,田甜法律利用基于法律大数据的解决方案,协助法律人处理高度规范的事务,提高工作效率;在企业和个人方面,田甜法律主要通过其技术自营律师团队提供高性价比的法律服务。

创始人兼CEO王松告诉36Kr,中国的法律市场还有很大的发展空间。除了北上广深等法律资源丰富的城市,其他城市的优质服务供给严重不足。另一方面,传统法律服务收费高。以北京的法律咨询为例,500元-1000元/小时是起步价。比如一些高度标准化的债券债务纠纷、机动车交通事故责任纠纷,可能要花费几千到几万的律师费。因此,部分中小企业和个人无法承担使用法律服务的成本,市场痛点明显。

天天法制平台是基于法制数据库搭建的,然后根据使用场景进行应用。主要为企业用户提供服务,但平台的一些基础功能也会向个人用户开放。目前,田甜法律部分为八大板块,分别是智能法律检索、奥力智能文档系统、法律参数化工具、律师评价系统、机构数据库等。

田甜法律数据库接口

法律案例数不胜数,互联网法律的结合无疑可以提高法律服务的效率。今年年初,以色列法律初创公司LawGeeX让美国律师与机器人竞争审查保密协议。终,人类律师的平均准确率为85%,而机器人的平均准确率为95%,而且只用了几秒钟,引发了“人工智能取代律师”的新一轮争议。王松认为,目前AI法律存在很大的泡沫。其实互联网法律行业没有人工智能,整个行业都是技术使用者,而不是开发者。

王松透露,公司成立一年以来,一直在努力处理法律数据。数据库整合了近160万条法律法规、4000多万个判决案例、近3万个法制机构、31万多条律师信息,并实现了数据交换,可以满足多种应用场景的需求。田甜法律也有自己的法律团队,成员都是从业多年的律师,可以为企业用户提供服务。

王松表示,日常法律事务的壁垒在于其业务逻辑,法律数据的处理不仅需要技术,还需要对法律业务知识的深刻理解。对于法律工作者来说,日常法律事务的数据库可以帮助他们减少搜索时间,尽快找到相似的案例、法规和相应的机构,真正把精力用在办案的逻辑上。

除了数据库,还有奥力智能文档系统、法律参数化工具、律师评价系统、机构数据库等。日常法律事务也可以由中小企业和个人用户使用。比如,用户可以使用奥力智能文书系统为用户提供诉讼文书和合同模板,自动为用户生成的法律文书;和法律参数化工具一样,用户在填写简单信息后,就可以计算出律师费、人身伤害赔偿、劳动纠纷、个税等数字,让用户降低使用法律服务的成本。

田甜法律平台于今年年初正式上线运营,开始为企业用户提供法律服务,包括UCAR、乐视、探月院等。项目正在寻求天使轮融资,将用于产品研发、团队建设和市场运营。

创始团队上,田甜法律创始人兼CEO王松拥有中国政法大学硕士学位,是连续创业者;CTO陈毕业于同济大学,有超过10年的软件开发经验;CMO汪海林毕业于北京大学经济管理学院,创办了北京影猫文化传媒公司。

在法律领域的创业公司中,有类似无讼、法谷这样的公司。其中,非诉更侧重于场景应用,而法谷更倾向于信息检索。小微法,快司法,米卢,多问律师等。也是专注于中小企业服务的公司。

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法定代表人申龙强
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