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    量化交易是一种市场策略，它依靠数学和统计模型来识别并执行机会。这些模型由定量分析驱动，这就是该策略的名称。它通常也被称为“定量交易”，有时也称为“定价”。
   量化分析研究和测量将行为的复杂模式分解为数值。它忽略了定性分析，该定性分析基于诸如管理专业知识或品牌实力之类的主观因素来评估机会。
   交易通常需要大量的计算能力，传统上仅由大型机构投资者和对冲基金使用。近年来，新技术也使得越来越多的个体交易商参与其中。
    量化交易如何运作？
   量化交易使用基于数据的模型来确定特定结果发生的可能性。与其他形式的交易不同，它完全依赖统计方法和编程来完成此操作。
    量化交易与算法交易
   算法交易者使用自动系统来分析图表模式，代表他们开立和关闭头寸。量化交易者使用统计方法来识别但不一定执行机会。它们彼此重叠，这是两种不应该混淆的独立技术。
   量化交易策略模型的种类有哪些？量化的模型大致分为以下几种：趋势型、回复型、技术情绪型、价值型/收益型、成长型。
    1、趋势跟随策略
   趋势跟随策略是基于以下基本的假定：在一定时间内市场通常朝着同一方向变化，据此对市场趋势做出判断就可以作为制定交易策略的依据。常见于期货市场，*常用移动平均线交叉来定义趋势。
    2、均值回复策略
   均值回复策略的基本理论认为，围绕其价值中枢而上下波动，判断出这个中枢以及波动的方向便足以捕捉到交易机会。统计tao、li是用的*多的均值回复策略，认为出现背离类似股票的价值终究会缩小到合理的区间范围。
    3、技术情绪型策略
   这一类策略没有明确的经济理论支撑，主要通过追踪投资者情绪相关指标来判断预期回报，如交易、交易量以及波动性指标等。比如观察期权市场的认沽认购量和隐含波动率做现货的择时，就是高频交易通过限价指令符的形态来判断近期市场情绪。
    4、价值型/收益型策略
   价值型策略主要用于股票交易。这类策略认为市场倾向于高估高风险资产的风险，而低估低风险资产的风险。在适当的时间买入高风险资产和卖出低风险资产，就可以获得收益。常用的指标有PE(市盈率)、PB(市净率)等，常应用于股票多空。
    5、成长型策略
   成长型策略试图通过对所考虑资产以往的增长水平进而对未来的走势进行预测。他认为上涨通常都是存在趋势的，上涨*快的产品通常比同类产品更具有优势，他要求投资者能尽早判断公司的股价处于增长期，从而捕捉到公司的股价未来更大的上涨幅度。宏观上常见于外汇市场，例如持有经济迅速增长的国家的外汇，这些国家的利率比经济增长缓慢或处于复苏期的经济体要高;股票市场通常用EPS等指标度量。