量化交易软件采用的是程序算法，数学模型等一系列的交易方式。它以帮助交易者在短时时间内容进行大量的交易，通过策略的优化和调整提高交易效率，以下就是关于策略开发的思路和建议。
1.确定交易目标和策略
在软件开发之前确定交易目标策略，交易目标的盈利，风险控制，资产配置等相关的规划。交易策略是按照市场的变化情况，交易目标来制定的规则和方法。确定交易策略时，考虑市场的特点，交易者的风险，资金的安全管理等。
2.选择适合的交易平台数据
选择适合的交易平台数据，对于开发量化交易系统，平台的支持，自动化的交易和API接口，便于管理程序的交易决策，操作。数据源的提供准确及时，全面的市场数据，数据行情，资讯数据，财务数据等。
3.编写程序和算法
编写的程序化算法是交易系统开发重要环节，程序化的算法是按照交易策略设计开发的，需要考虑交易的实时性，稳定性，安全性因素。程序化的算法需要进行反复的测试优化，提高交易的效率和盈利点。
4.系统回测优化
回测是利用历史数据进行回测实现的效果盈利能力，回测能帮助交易者实现交易策略的优势风险分析，进行相关的优化调整，进行回测的是的数据真实性考量，需要考虑市场的变化和未来的不确定性。
5.实时的测试监控
实盘测试是将编写号的程序算法应用到交易中进行回测，进行实盘的测试，交易的风险和资产的管理，需要实时的监控和调整，保证交易的稳定效果。
6.持续优化和更新
量化交易系统软件持续化的优化更新，适合更多的时长变化。优化更新软件包括策略上的调整，程序化的升级，数据源的更新等。需要对风险进行把控，资金管理，确保交易的安全和稳定。