数字货币量化交易是指利用算法和自动化工具进行交易决策和执行的一种交易策略。量化交易技能包括以下几个方面的分析：
1.数据分析：量化交易的核心是对市场数据进行分析和挖掘。数学和统计学知识是必不可少的，可以通过对历史数据进行回测和优化，找出存在的交易模式和规律。
2.编程能力：量化交易需要进行大量的数据处理和计算，编程能力是必备的技能之一。常用的编程语言包括Python和C++，掌握这些语言可以编写交易策略、开发交易系统和执行自动化交易。
3.交易策略设计：量化交易依赖于有效的交易策略。需要掌握技术分析和基本面分析的方法，了解市场的各种指标和技术指标，并能够根据市场情况设计出合适的交易策略。
4.风险管理：量化交易风险管理至关重要。需要能够制定合理的风险控制策略，包括资金管理、止损和止盈等方法，以确保交易策略的稳定性和长期盈利能力。
5.市场理解和洞察力：要成为成功的量化交易者，需要深入了解金融市场和数字货币的特点。掌握宏观经济分析、政策面分析等方法，对市场走势和趋势有准确的判断和预测能力。
数字货币量化交易技能的分析需要具备数据分析、编程能力、交易策略设计、风险管理和市场理解等多方面的综合能力。