大语言模型有两种类型：
闭源的模型，如GPT-3.5、GPT-4、Cluade 、文心一言等
开源的模型，如LLaMA、ChatGLM,Qianwen等
开源模型的优势
已知目前Zui强的gpt4等大模型是商用闭源的，这些模型参数更大，更加智能，为什么我们会关注开源模型呢？
可以本地部署运行（利用自己的电脑或服务器，运行）数据交互不需要和外网连接，数据安全性提升
不需要购买服务，不用开会员，跑在自己的电脑上，想用多少就用多少
直接运行–>打包+运行：
本地直接运行大模型—本地运行，需要至少一台性能很好的机器，不管是服务器，云服务器，或者自己的电脑，有张naviad 的显卡
选择大模型，现在目前的是llama3是由Meta公司开源的，gemma是Google的，也非常不错，微软和苹果也开源了。中文的阿里开源的千问也不错
选好大模型后去下载到本地（体积看参数多少，在4G–100G之间）
下载好后，就可以本地运行了，只需要在命令行中输入命令
如果想要个网页端上对话，可以再下载一个网页端，比如open webui （这是我喜欢用的）看个人风格。
我自己常用的本地化大模型：
有个新闻说是国内现在发布了几百个ai大语言模型，很多都是基于这些开源的模型上训练或改的在开源模型上训练和微调也需要很多的显卡资源和算力。也不是个人可以做到的！
如果你和我一样没有很大算力的服务器，又想尝试发布自己的大模型，可以考虑重新打包一个大模型，让它变成你的大模型
