针对物联网如海量联接、超低功耗、智能控制的需求，江河瑞通&IBM联合创新实验室提出了基于6LoWPAN、LoRa、ZigBee、RFID以及MQTT等技术的RW-IOT物联网解决方案，能够为用户打造一个涵盖水利、水务、环保、农业、气象、国土、海洋等涉水行业的统一物联网云平台，解决设备的统一接入与互联、信息监测、智能监控等全生命周期管理的问题，实现水安全、水利用、水环保、水生态管理的智慧化。
行业特种智能终端水量、水质监测等
物联网云平台大数据分析、行业模型等
智慧水务蓝图--“蓝绿交织、清新明亮、水城共融”
节水优先，空间均衡，系统治理，两手发力
以水定城、以水定地、以水定人、以水定产--呼唤“一图掌控、五水共治、三水联调、河长监管”
模型库平台--行业模型构建和应用的生态系统，已接入国内高校、研究院提供优质模型
杭州市水资源统一调度平台
2020年9月，杭州市水务局以南水北调水源进京为契机，基于“量水发展”理念，围绕水资源“宏观决策、业务支撑、保障应急、公众服务”四方面的要求，建设了杭州市水资源统一调度平台，初步形成了与“三环碧水绕京城，五水联调保供给”相适应的业务化管理能力，辅助解决南水北调水进京后多水源联合调度和全市水资源精细化管理问题。
水资源规划配置（年际水量分配）
实时水量水质联合调度计算
基于人工智能的“河长制”服务（南水北调中线工程水源区）
图像识别
内置独特的黑臭水体识别、违章行为识别等图像识别模型
当河面出现垃圾杂物漂浮、水体变黑臭、钓鱼游泳等行为时能够迅速识别；
覆盖全部图片和视频来源，24小时不间断监控
从海量图片、视频中实时分析和提取异常图像信息，优先在监控屏幕展示，并通过微信、短信发布预警信息，无需担心遗漏，显著减轻监视人员的疲劳感和压力。
基于大数据、图像识别、机器学习的水源区点源、面源识别评定引擎
采用大数据分析、图像识别和机器学习技术，基于卫星遥感、无人机航拍、视频图像等数据，融合“天地一体化”监测监控数据、横向跨业务和纵向跨层级共享的数据资源、互联网数据，研制水源区点源面源识别评定引擎。
基于43个控制单元，3km*3km网格，建立“污染源-支流-库区-陶岔取水口”全过程风险管控，建立污染物排放与水质变化的输入响应关系，辅助评估水环境质量状况（水质类别、污染物等）、污染物溯源分析和执法检查，提升环境监管的性，提高监测预警和风险防控能力，保障水源安全和调水水质安全。
知识图谱库
1.构建水环境、水资源、防汛等河长制相关主题的知识图谱库
2.描述河长制管理对象在业务、空间、时间等维度复杂的关联关系
3.信息呈现的角度更加多元化，决策依据更加充分
在具体决策时，能够综合分析对象上下游、左右岸、生产和排放以及历史变化等多重影响因素，提供专家知识辅助河长决策，使决策的依据更加充分，结果更加科学，因此，决策方案实施后所产生的经济和社会效益更加显著
