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具体做什么工作，每一个阶段都是什么样子呢？

大致分为三个阶段：描述、预测和归纳。

关于描述，我们需要研究的问题是，市场中到底存在什么问题，发生了什么。主要是基于过去的数据分析潜在的东西；

关于预测，是关于这些数据将来能预测一些事情；

关于预测有一个zhuming例子：一个咨询公司跟沃尔玛说，如果每周五的下午把啤酒和尿布摆在一起，那么这两种商品的销量会增加，后来沃尔玛经过尝试，果然如此。因为周五下午很多下班回家的爸爸可能会去超市买啤酒，顺手就帮家里面给孩子买了尿布。这个公司通过沃尔玛之前的销售数据预测到这一点，而沃尔玛实施他们的建议。

实施的过程就是第三个阶段：归纳。

再举个例子，比如淘宝每天的交易额非常庞大，那么他们是怎么计算每天的销量的呢？这个就需要用模型进行描述。当淘宝知道了销量，就会基于用户的行为进行预测。Zui后一个阶段，淘宝根据对你的分析进行归纳根据你的消费习惯进行推送。

这只是商业分析一个小层面的应用，它可以运用的范围其实非常广，比如IT、咨询、商业数据挖掘等。很多企业通过分析数据来创造价值。

还有一种新的数据解读，叫数据可视化。这个技术非常了不起，它可以直接交付出Zui终的结果，方便决策者做商业决策。