微信小程序AR图片扫描识别功能的开发涉及到多个技术环节，包括摄像头的打开、3D场景的渲染、AR图像算法的实现以及虚实融合效果的达成。以下是一些关键的开发步骤和要点解析：
打开摄像头：
在WebAR开发中，可以通过navigator.mediaDevices.getUserMedia获取摄像头流，并将其渲染到一个<video>元素上。而在小程序AR开发中，可以使用<camera>组件来打开摄像头，并结合<canvas>组件进行的处理。
渲染3D场景：
在WebAR中，可以使用Three.js等3D库来创建和渲染3D场景。而在小程序中，可以通过uery获取<canvas>节点，并使用createScopedThreejs创建一个Three.js实例，进行3D场景的渲染。
AR图像算法：
AR图像算法是实现虚实融合效果的关键。在WebAR中，可以通过图像识别算法来跟踪视频中的特定图像，并在识别到的图像上叠加3D模型。在小程序AR开发中，可以使用VisionKit提供的AR能力，包括V1和V2两种平面AR能力，V2还支持真实物理距离的AR定位功能。
虚实融合效果：
在WebAR中，可以通过将摄像头捕获的图像绘制到一个<canvas>元素上，使用AR算法来跟踪图像，并更新3D模型的位置和方向，以实现虚实融合的效果。
在小程序AR开发中，可以通过VisionKit的VKSession配置不同的AR能力，如平面检测、真实距离测量等，并结合getVKFrame方法获取帧对象，进而实现虚实融合的效果。
素材准备：
开发微信小程序AR功能时，需要准备相应的素材，包括主页背景、识别图和识别模型等。这些素材将用于触发AR效果，并提供用户交互的界面。
政策支持：
我国政府高度重视虚拟现实和增强现实技术产业的发展，并出台了一系列政策来支持和鼓励这些技术在各产业和重点场景中的应用。
产业链分析：
AR行业的产业链包括硬件设备、工具/平台和应用内容三部分。硬件设备包括头显、零部件及技术支持；工具/平台包括分发平台、SDK开发者工具包、3D工具、3D捕捉；应用内容则涵盖了游戏、消费者应用、企业应用、健康医疗、教育等多个领域。
