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生成AI：开发、公司与方案全解析

生成AI在当今的科技领域可是个热门话题。那什么是生成AI呢？如果把人工智能按用途简单分类，有决策式AI和生成式AI。决策式AI侧重于分析情况做决策，像自动驾驶车辆里决定何时加速、减速或变道的系统。而生成式AI专注于创造全新内容，像ChatGPT、文心一言，能根据学习到的数据自动生成文本、图像、音乐等。你给它几篇论文，它就能生成一篇涵盖关键思想和重要结论的文献综述。

生成AI可不是这几年才冒出来的。早在1950年，图灵提出“图灵测试”，这就是生成式AI领域的一个里程碑，预示了AI内容生成的可能性。1957年就有了计算机“作曲”的音乐作品，1964-1966年开发出了可人机对话的机器人。之后随着互联网发展，数据量大增，但硬件有限，发展不是特别迅猛。2014年起，大量深度学习方法的迭代更新，开启了生成式AI的新时代。

生成式AI公司也如雨后春笋般出现。这些公司在开发生成AI方面各显神通。有的专注于文本生成，像OpenAI推出的ChatGPT，在文本生成领域取得了显著进展。还有的公司致力于图像生成，开发出各种能根据描述生成精美图像的工具。

那生成AI方案都有哪些呢？就拿生成AI图片来说，有很多种方法。比如使用一键AI绘画软件（在Windows系统下），只要上传文字描述，就能把要求转换成艺术品，还能加入不同画风、色调和细节。还有一些在线平台，像Microsoft的图像创建器，它是在包含各种艺术风格等的现有数据集上训练的。你输入简短描述，就能生成艺术作品，还能对生成的艺术品提供反馈来完善创作过程。

在开发生成AI方面，技术原理也是很关键的。生成式AI是利用机器学习和深度学习技术生成各种形式内容的人工智能。机器学习是让计算机能从数据中自动学习改进的技术，深度学习是机器学习的子领域，用多层神经网络建模复杂模式和特征，大语言模型则是深度学习在自然语言处理任务上的应用。生成式AI利用这些技术来生成全新的、原创的内容。

对于企业或者个人来说，选择合适的生成AI方案很重要。如果是做内容创作，可能会选择文本生成能力强的生成AI。如果是艺术创作相关的，那图像生成类的生成AI就比较合适。不同的生成AI公司提供的方案在功能、效果、成本等方面都有差异，需要根据自己的需求去权衡。生成AI的世界丰富多彩，无论是开发、公司还是方案，都有着无限的潜力和可能。