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AI应用开发：公司选择与成本考量

AI应用开发如今在各个领域都备受瞩目。无论是科技巨头还是中小企业，都在探索这个充满潜力的领域。

一、开发方式与难度开发AI应用有多种方式。如果像OpenAI的ChatGPT那样做基座大模型，需要消耗巨大的算力和大量资本，这基本是巨头和大资本的游戏，一般人很难参与。而在基座模型基础上做行业垂直大模型，进行二次或三次训练，职业机会相对多一点，但对于应用级开发者来说机会也不是很多。

真正给传统互联网、科技公司、应用开发公司和科技创业公司带来大量机会的是AI原生应用。这要求开发者向上要了解模型，向下要对行业有了解，有场景意识。目前这个领域还像当年苹果AppStore刚发布时那样，有很多机会等待开发者去挖掘，因为还没有出现大量非常强的应用。

二、开发工具与流程现在也有不少工具和平台可以帮助快速开发AI应用。比如腾讯云高性能应用服务HAI，能让中小企业用户在5分钟开发一款AI应用。华为云一站式AI开发平台ModelArts，可以让开发者从数据处理、算法开发、模型训练到部署，全方位完成AI开发流程。还有云效应用交付平台AppStack，能让开发者基于应用模板快速初始化应用，完成从开发到部署的一系列操作。

百度推出的AppBuilder也是一个很厉害的AI原生应用开发工具。在这个工具上，开发者Zui快只需三步，用自然语言就可以开发出一个AI应用，还能便捷地发布到各种业务环境中。它依托文心4.0等技术，降低了开发门槛，在问答准确率等方面表现youxiu，还提供了很多组件工具。

三、AI应用开发公司的选择选择一家合适的AI应用开发公司很关键。如果企业自身没有足够的技术实力，就需要找一家有经验、技术成熟的公司。可以从几个方面考察： - 技术能力：看公司是否掌握机器学习、自然语言处理、计算机视觉等AI核心技术，是否有成功的AI应用开发案例。 - 行业经验：如果是开发特定行业的AI应用，比如医疗、金融领域，公司是否有相关行业的经验，能否理解行业需求。 - 开发流程：了解公司的开发流程是否规范，从需求分析、设计、开发到测试、部署等环节是否有完善的管理。

四、做一个AI应用的成本 做一个AI应用的成本很难有一个固定的数字。它受到很多因素影响：  -开发方式：如果是自己组建团队从底层开始开发，成本就包括人力成本（算法工程师、数据分析师等的薪资）、硬件成本（购买服务器、GPU等设备）、数据成本（收集、标注数据的费用）等。如果使用一些现有的开发工具和平台，可能会有使用这些工具的费用，但可以节省一些开发时间和人力成本。 -应用的复杂程度：简单的AI聊天应用开发成本相对较低，而像复杂的自动驾驶系统这种涉及多种技术融合、大量数据处理和高精度模型的应用，开发成本就会非常高。 - 后续维护和优化成本：AI应用不是开发完就结束了，还需要持续的维护和优化，这也会产生一定的成本。

AI应用开发充满机遇和挑战。无论是企业想自己开发还是找开发公司合作，都需要综合考虑各种因素，在成本和效益之间找到平衡。