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数字人开源：开启数字人的无限可能

数字人开源正成为当下热门的话题。无论是硅基智能打造的DUIX数字人智能交互平台，其开源项目提供详细开放文档，能让开发者轻松开发定制化虚拟人应用，还能在安卓或iOS一键部署数字人；还是腾讯推出的VideoReTalking项目，开源AI对口型技术，这都是数字人开源领域的重要成果。

硅基数字人SDK完全开源，底层推理引擎和上层商业化应用逻辑源代码都开放，这给开发者提供了深入了解其工作原理并优化创新的机会。腾讯的VideoReTalking项目由多所高校和实验室共同研发，通过三个阶段实现人物嘴型与音频完美同步，提升对话真实感。

在现有的开源数字人项目中，各有优劣。像LinlyTalker功能丰富但不支持实时对话和流式输出；LiveTalking响应快但交互界面简陋且部署难度高；awesome -digital - human -live2d轻量化且交互方式丰富，可数字人形象不够真实且不支持口型同步。也有一些项目在努力克服这些问题，比如有项目实现了基于开源技术方案，支持语音输入和实时对话、数字人形象真实且口型同步、可在线试用的开源数字人实时对话demo。

在这个demo中，采用多模块级联技术方案。语音识别模块选用FunASR，功能丰富且便于部署；大语言模型模块选用通义千问，还能根据需求选用其他模型扩展应用场景；文本转语音模块根据不同需求可以选择GPT- SoVITS、edge - tts等。

还有其他一些值得关注的开源项目。如微软的Autogen多代理框架，能轻松定制一系列工作任务；OpenAI的shap -e可生成以文本或图像为条件的3D对象；专门为开发者打造的演示文稿工具Slidev。

在数字人开源应用于不同场景方面，Fay数字人框架 -带货版就很有代表性。它具有低耦合度的各功能模块，可以轻松更换声音来源、语音识别等模块，还支持情绪语音合成和表情动作输出，能应用于电商直播、娱乐直播、教育直播等多个场景。

VideoChat这个开源的实时数字人对话系统也不容小觑，它支持语音输入和实时对话功能，用户能自定义数字人的形象和音色，首包延迟低至3秒，适用于多种实时语音交互场景。

各大厂也纷纷在数字人开源领域发力。阿里推出的EchoMimic通过音频和面部关键点的双重训练，实现更逼真、自然的动态肖像生成；快手的LivePortrait能将静态肖像图像转化为动态视频，升级优化版还支持视频驱动；腾讯补齐了Muse系列数字人开源框架。

数字人开源为开发者提供了更多的机会，也让数字人技术在更多的领域得以应用和发展。无论是在娱乐、教育还是商业等领域，数字人开源都有着无限的潜力等待挖掘。随着更多的开源项目出现，数字人的未来充满了无限的可能，我们可以期待数字人在我们的生活中扮演越来越重要的角色。