数字人训练全解析：方案、公司与费用明细
数字人如今在各个领域崭露头角，从直播带货到新闻播报，从客服到娱乐，其应用越来越广泛。而数字人的训练则是让数字人能够良好运作的关键环节。
一、数字人训练方案
1. 基于先进算法的训练 -像浙江大学与字节跳动提出的MimicTalk算法就很有代表性。它旨在连接个性化数字人小模型和单图驱动通用数字人大模型之间的空白。其通过将单图驱动的通用3D数字人大模型Real3D-Portrait适应到目标数字人的高效微调策略，再加上具有上下文学习能力的人脸动作生成模型，能在15分钟以内训练单个数字人模型，比现有Zui高效的同类方法快了47倍。这种算法解决了传统个性化数字人小模型训练效率低、样本效率低和鲁棒性低的问题，也改善了单图驱动通用数字人大模型外表相似度较低、无法模仿目标人说话风格等状况。 -还有苹果联合德国马普所推出的基于高斯函数的3D数字人合成工具HUGS也有独特的训练方式。它可以从一段简单的50 -100帧（仅需几秒钟的视频）中提取人物骨骼来合成数字分身并驱动其动作。训练时间从原来的两天缩短到半小时，到了推理阶段，仅需16毫秒就能得到动作流畅、细节到位的场景视频。2. 针对不同应用场景的训练 -在数字人直播带货训练方面，有多个要点。产品知识培训是基础，数字人要熟知产品的特点、功能、用途、技术参数等，以便在直播中详细介绍产品。直播技巧培训也bukehuoque，数字人要学会如何吸引观众，比如展示和介绍商品、回答观众问题等。营销策略的学习能让数字人了解消费者心理，采用促销方案。语言表达能力培训能使数字人具备流畅自然的表达能力，服务意识的培养则让数字人更好地为客户服务，并且要像现实中的训练一样，定期演习和反馈，不断完善自己。 -对于数字人直播系统的搭建，克隆数字人主播时，一些数字人源码厂商会采用多种技术。例如采用三维重建、TTSA+音视频驱动技术、ARKit表情识别和AIGC等核心技术，还配备多种克隆模式如照片克隆、AI数字人克隆等。并且运用“1+ N”数字人训练模式，为数字人主播赋予更多属性，避免直播中的割裂感。
3. 通用的训练步骤 -百付AI揭秘的数字人训练过程具有一定的普遍性。是数据采集与清理，收集文字、声音、图像等数据并去除噪音和无效数据。进行数据标注与注释，为样本添加合适标签。接着是特征提取与预处理，将原始数据转化为机器学习算法可处理的格式。之后选择合适的模型并进行训练，根据标注数据反馈优化模型参数。再对训练好的模型进行评估和调优，如果表现不佳就调整模型架构、增加数据或优化超参数等，Zui后进行迭代训练与优化，达到满意效果后部署和应用。
二、数字人训练公司
文中没有明确提及专门的数字人训练公司，但从各种技术的研发主体可以推测。像浙江大学与字节跳动在算法研究方面的合作，苹果与德国马普所在数字人合成工具开发上的联合，这些机构或企业都在数字人训练技术的发展中起到了重要作用。一些提供数字人相关服务的企业，如在数字人直播平台搭建方面的厂商，他们在数字人训练方面也必然有自己的技术团队和研发能力。
三、数字人训练费用明细
很遗憾，参考信息中并没有直接给出数字人训练的费用明细。从不同的训练方案和技术中可以大致推测一些影响费用的因素。例如，采用更先进的算法和技术，可能需要投入更多的研发成本，这可能会反映在训练费用上。如果是定制化程度较高的数字人训练，比如针对特定行业或特殊需求的数字人，可能费用也会相对较高。像人声克隆训练中的轻量定制版，基于更复杂的算法，相比基础版可能成本更高。训练所需的数据量越大、质量要求越高，可能也会增加训练的成本。
数字人训练是一个复杂且不断发展的领域，随着技术的进步，训练方案会更加高效，训练公司会不断涌现，而费用明细也有望更加透明化。
