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百度自动驾驶专家王井东表明，文心大模型-图文并茂弱监督预训练模型，靠着文心图文并茂大模型数千种物体识别水平，大幅度扩大无人驾驶语义识别数据信息，如：特种车辆（消防车救火、急救车）鉴别、包装袋等，无人驾驶扇尾问题改进高效率指数级提高。归功于文心大模型-无人驾驶认知实体模型10亿以上主要参数经营规模，根据大模型训练小模型，无人驾驶认知泛化能力明显提高。
大模型理论是自动驾驶行业近年来热议发展趋势，但能不能落地应用、 能否用好对重要难点。百度自动驾驶借助文心大模型特色优势，完成关键技术提升。百度自动驾驶专家王井东表明：文心大模型-图文并茂弱监督预训练模型，靠着文心图文并茂大模型数千种物体识别水平，大幅度扩大无人驾驶语义识别数据信息，如：特种车辆（消防车救火、急救车）鉴别、包装袋等，无人驾驶扇尾问题改进高效率指数级提高；归功于文心大模型-无人驾驶认知实体模型10亿以上主要参数经营规模，根据大模型训练小模型，无人驾驶认知泛化能力明显提高。
实体模型中性化标准。融合层实体模型正常情况下不以一切特定运用开展有针对性的设计方案，实体模型不容易因为目前运用的变化或者是对创新应用的大力支持而结构类型重新构建；融合层实体模型对关键业务流程原素及交易规则开展规范性解决，比如全部个人用户、团队顾客、委托代理人等总兵称之为被告方 ，它是一个中性的概念，能够包括每一个个人及各种可能性的组成。