仓储和配送作为生产企业的核心环节，对供应链具有重大影响力，承担着与采购和生产之间的关键纽带角色，确保了稳定物资供应对于重资产企业的重要性不可忽视。因此，仓储与配送在供应链管理中占据核心地位，引发供应链管理者的严重关注。
一、仓配环节壁垒制约管理效能释放
对于重资产企业来说，仓储和配送是创造物资时空价值的关键环节。它们的布局和运营效率直接影响到企业的物资履行效率。通过高效合理的仓储和配送管理，企业可以显著降低库存积压，提高物资的利用效率，从而有力保障企业的稳定生产。然而，当前许多重资产企业在实际运营中常常会遇到数据互不联通、流程断裂、业务相互脱节、系统之间存在壁垒等各种难题。
在仓储和配送等关键环节的管理中，对重资产企业来说，普遍存在的问题包括了数据无法共享、流程断裂以及系统间存在壁垒。出现这些问题的根本原因在于许多企业过于强调某一环节或职能的价值和效率，而忽略了整条供应链的端到端的效率和价值。例如，仓储和配送的管理往往由两个独立的部门负责，使得业务数据不能共享，业务联动难以实现。这种情况不仅阻碍了供应链信息的流通，也使得从整体角度优化供应链策略变得困难。
另外，我们还应该意识到，很多重要企业在管理仓库和配送方面存在一些显著的问题。这些企业尚未充分利用数字化技术，仍然主要依靠传统的线下运营方式。无论是仓储还是物流方面，都主要依靠手工操作。这些企业的决策往往缺乏足够的数据支持，更多地依赖于人员的经验。在仓储业务中，他们通常先行实践操作，然后再将信息补充到系统中。至于物流配送，基本上还是靠电话和邮件等方式来安排车辆。物资的上架和下架、货物的存放位置、运输路线的选择等，都是根据人工经验来决定，缺乏科学的决策依据。仓库的工作效率、物资的配送情况、配送时间等信息，都是手工记录的，流程中的各个节点缺乏透明度。
上述困境的产生主要是因为存在分散部署的业务子系统，导致缺乏一体化的平台进行整合。举例来说，需求管理子系统、采办子系统、仓储子系统和配送子系统分别负责各自领域的工作，由于缺乏一体化的平台将这些子系统整合在一起，导致各自为政的现象出现。结果一旦出现问题，责任难以明确，各环节和部门之间容易出现互相推诿和抱怨的情况，严重影响了仓储和配送的业务效率，阻碍了整个供应链效能的提升。
仓配一体：提升重资产企业运营效率
二、数字化浪潮催生仓配一体协同
在新科技的推动下，“云大移物智”、“云ERP”、“WMS+OMS+TMS”等技术得到了广泛应用，供应链数字化转型正在加速推进。这一转型已经对仓储和配送的管理方式、治理理念、运作模式和价值取向产生了深远影响，并正在推动整个行业不断向前发展。
01.管理理念：由粗放管理向精细运营转变
仓储配送业务正在经历一场剧变，从过往的散漫式管理迈向更精致化的运营模式。人们如今对仓储配送中的数据给予了极大的关注，并努力挖掘其价值，进而形成了一种以数据为基础的策略辅助决策的新观念。
02.治理方式：由分而治之向协同治理转变
重新审视内部资源，高度重视其高效利用和共享，同时全面优化外部供应渠道的协同合作，以终止传统的孤立业务模式，推动信息的开放和互联互通。
03.运作模式：由被动响应向主动服务转变
过去，大部分业务操作需要提前准备各种单据来推动流程进行，但是，随着物资供应链的数字化转型持续发展，仓储配送正在经历从仅仅被动应对变化到主动提供服务及增值服务的重大转变。
04.价值取向：由保供稳产向降本增效转变
物资管理理念的持续提升与变革，使仓储配送的角色发生了根本性的转变。它已经从简单的保证物资供应和稳定生产运营，跃升为降低成本和提升运营效率的重要角色。
通过研究四个核心元素，我们可以发现，针对重资产企业，他们在存储和物流配送业务方面正逐步从传统的独立运营模式向协作整体的方式转变。在传统的存储和配送的基础上，全面融合物资、存储、配送等业务，形成了一体化的业务模式。这种变化不仅密切了仓储和物流配送等各环节之间的联系，还实现了对整个过程的实时监控，推动了存储和配送的协同管理。通过这种方式，我们可以解决过去只注重单个环节而忽视整个供应链运营效率的问题，进而打造出一个反应迅速的内部供应链网络，提高了整体供应链的运行效率。
三、仓配一体化推动供应链效率提升
长期以来，重资产企业一直关注个别环节的仓储和配送管理成本效益，但并未深入思考整个供应链链路的成本和效率。因此，重资产企业迫切需要一个全面的端到端仓配一体化平台来协调各项业务并提供一体化服务。为了实现生产的平稳运行并降低成本和提高效率，构建敏捷的物资供应网络、实现资源的集中管理、协同仓配流程、深度挖掘数据价值、提高仓配网络的响应速度都是必不可少的步骤。
仓配一体：提升重资产企业运营效率
我们认为在仓配一体的模式下，需要关注仓配数据、仓配资源、仓配网络、仓配业务、仓配执行、效能表现六个方面。
01.仓配数据拉通
数据作为仓配一体的基础，就要做到十分的精准化，同时还需要深度挖掘分析行业数据的上剩余价值，并早日实现仓配数据的标准化以及可控化，这一点十分重要。
主数据标准化管理：仓库和配送业务的成功运营离不开对主要数据的标准化精细管理，这些标准化数据能够构建一种供应链各阶段通用的“通用语言”。借助先进技术，为数据管理人员提供了高效、便捷的管理工具，有效推动了仓库和配送业务的智能化发展。
业务数据可视化管理：除了需要进行基础的数据库管理之外，管理业务数据可视化还需要采取其他措施来增强对业务数据的控制。通过可视化业务数据模型可以更深入地了解业务数据的价值并实现它的全部价值因此应该避免业务数据变得毫无作用。在供应链中，仓库和配送相关数据的运用十分重要。因此，我们需要提供真实的应用实例数据来解析业务决策。
02.仓配资源统筹
优化仓配资源是实现仓配一体化的核心要务，因此，物资管理业务不仅需要管理物资本身，还需要对储存物资的仓储资源和配送物资的运力资源进行合理、有效的把控。
仓库分级分类：对于仓储资源的管理，提议采取分级别和分类别的管理策略。通过根据不同的准则将仓库进行区分，我们可以更好地确定核心仓库资源的需求，并且有效地利用有限的资金资源，以提高仓储效率。
物资分货布局：在考虑仓库分级定位和配送效率的同时，应该根据需求分布来对物资布局进行适当的调整。通过合理规划不同地区、不同仓库的物资种类和储备数量，我们可以更好地构建互助、高效的仓储地点关系。这样可以有效避免多头储备和重复储备，从源头上降低库存积压的风险，并提高整体库存的使用效率和配送效率
运力资源统筹：传统配送通常需要依赖人工经验来安排运输资源，这就使得运力状态的管理变得十分困难。不过，仓配一体模式结合了物联网和定位技术，能够实时监控配送车辆的位置、行驶轨迹以及状态，因此可以对全环节的运输资源进行有效的管理。
03.仓配网络融合
仓配网络作为物流一体化的重要媒介，承担着物资流动的核心职责，因此我们需要高度重视仓库布局的优化、运输网络的设计以及配送路线的合理规划。
仓储网络规划：通过精心设计物资分货布局的策略，我们可以创建出一个全面、多层次且动态与静态有效分离的仓储管理系统。这一方案将彻底解决多个出库点及重复出库等难题，并能高效地减少仓储管理成本，同时提升仓储运作效率。
运输网络优化：积极推动铁路、公路、船运等多元化交通方式的协同进步，构建高效、复合式的多式联运系统。通过优化配送网络和紧密配合仓储网络，实现物资的统筹安排和zuijia运输路线的选择，推动整体运作成本Zui小化和效率显著提高。
配送路径规划：在考虑配送路程、物资数量以及配送时效等多个重要因素的同时，我们需要构建一个优化线路模型。此外，根据实时气象信息等环境条件，我们也需要尽量减少运输成本并提高运输效率。
04.业务环节协同
仓配一体中Zui关键的事业务流程的协同性，是打破业务壁垒的突破口，影响着供应链的整体效率。
仓配流程衔接：要实现仓储和物流环节的全面改进，我们必须采取有效手段来削减信息传递的延迟现象，防止车辆出现积压和延误，以确保仓库和配送工作达到zuijia效能。
承运商协同：采取全面、系统化的管理策略，对供应商资源进行优化配置，以智能化的方式筛选并实现zuijia组合，同时实施动态调配，以协同公司内部流程和外部运营。
仓配环节权责分割：在对仓储配送流程进行整理和完善的过程中，识别各交接环节是至关重要的。这不仅可以增强整体运营的效率，还有助于明确和追踪管理责任。例如，实施电子签名制度可以使责任归属更加明确和可靠。此外，通过视频监控系统可以回溯装卸区历史业务交接视频，为延误和货物损坏等问题的处理提供有力的质量证据。
05.智能仓配执行
高效执行仓储和配送任务是仓配一体化不可或缺的目标，它对能否精准、顺利、及时地完成仓库和配送工作起着至关重要的作用。
物资供需融合：通过统一的申报平台进行引导，各维度需求进行整合，全面盘点各类物资并实现合理匹配。这样做的目的在于构建一种电子商务般的物资领取环境，使得人们能够享受到更便利的领取体验。
仓储智能作业：利用RFID、PTL和移动作业设备等物联网技术，我们可以实现物资的智能存取、自动库存管理以及无人值守库房等多项高效移动作业。这些设备的组合与集成，使得仓库管理更加精准、便捷，减少了人力物力的投入，同时也提高了作业的准确性和效率。
智能运载配送：通过gaoji算法模型，我们可以自动处理运单并实现车辆智能调度。此外，我们也充分考虑了物资装载条件、时效要求、路况和天气等因素。司机班组的安排和物资配载的优化也是自动完成的，这大大提高了配送效率并优化了配送路线。
06.仓配表现可视
我们采用了可视化管理的策略，利用物联网等先进科技手段，旨在实现仓配一体化的管理方式。通过这种方式，我们能够全方位地掌握仓库各个角落的情况，并清晰地了解物资库存信息。此外，我们还能全程追踪仓配业务的执行进度。另外，我们致力于消除仓储和配送环节之间的壁垒，以实现全方位协同的“仓-配-物”管理模式。
库房全域监管：通过采用视频监控和传感器等多种设备，对库房各区域进行多角度的安全监测和预警，可以全面提升库房的安全防范水平。具体而言，这种监测和预警包括对空间环境的监测、对人员作业安全的监测以及对物资存储安全的监测等多个方面。
配送在途监管：通过物联网设备，可以实现对运输过程中各种要素的智能化监控。#今日早安问候#这包括实时监控车辆的运行状态、货物的状态以及驾驶员的状态，从而能够全面掌握配送进程。一旦出现车辆速度异常、油耗异常以及货物遭受异常开箱等情形，系统就会立即发出警报，以便相关人员及时介入并处理，确保整个配送流程始终处于可控状态。
业务表现可视:通过深入剖析仓配环节的运营数据，可以更好地理解和追踪业务动态，进而为管理团队提供明确的问题识别和潜在风险预警，为关键业务决策提供必要的数据支持。